학교에들어온AI, 교육과만나다

 AI 혁신의속도

• AI 혁신의속도를결정하는3가지지표

- Develop curve: 기술 자체가 발전하는데걸리는속도

- Diffusion curve: 기술을 받아들이는속도

- Experience curve: 기술에 대한 학습 속도

 

• 교육분야에서AI 혁신속도가느린이유

- 사용자의채택적극성이낮음

- 결실을만들어내는데장기간이걸림(long term product)

- AI에대한이해가부족함

 

 AI가교육분야를어떻게바꿀것인가?

• AI 혁신을위한세가지질문

- 어떤기능으로혁신할것인가? (What to innovate)

- 어떻게적용할것인가? (How to innovate)

- 그래서(고객이) 뭐가좋아지는가? (Why innovate)

 

• AI의핵심기능별교육적용

  - 인식: 어댑티브러닝

  - 예측

       1. 학생들의학업성취예측

       2. 특정과목에학생들의수요예측

       3. 교육프로그램에대한만족도예측

- 자동화

       1. 교과과정행정업무자동화

       2. 시험진행, 성적처리, 학사관리자동화

- 소통: 티처봇

- 생성: 학생의창작능력을도와주는역할

 

• 반드시기억해야할것!

- AI 혁신의최종지향점은사용자경험의혁신임

- AI 도입이학생들의성적상승, 학습의몰입, 학습의흥미도상승을가져와야함

- AI를어떻게이용할것이며, 학생들의사용자경험을높일것인지정교하게 설계하고적용하는것이중요함